在党的二十届四中全会“引领发展新质生产力”、“坚持智能化、绿色化、融合化”方向的战略背景下，我市的“智能数字终端集群”于近日成功入选山东省第二批省级数字产业集群名单。在这片数字产业新高地的建设浪潮中，新北洋作为骨干企业，正以智能制造与协同创新为双轮，驱动产业集群加速前行。

走进新北洋数字化车间，几乎看不到工人的身影。钣金折弯、喷涂、装配……这里近十道工序，30多套数控设备、工业机器人都是目前国际上最先进的智能装备，而且所有设备都采用了离线编程，可以实现从钣金加工到整机组装全流程的智能化、数控化。

新北洋信息管理部部长曹孔强说，这个是他们给一个客户的售货机产品的外壳。别看这一块板子，它这里边实际上已经折了十二三个折弯，通过这种设备，几秒钟的时间，就把它给折弯完成了。并且它所有完工的数据都会上传到后台的中控系统，中控系统它会根据整个前序的来料数量和后续的生产过程，进行柔性的过程控制。

曹孔强说，过去这类工序大多依赖外包，自从上了这套数字化设备，不仅让新北洋具备年产35万台自助服务终端的能力，更带来了实实在在的效益提升。

曹孔强表示，生产运营成本降低了20%左右，生产效率能够提升大约是35%，然后产品的不良率也有所降低，大约能够降低到20%左右，整个的能源利用率也提高了10%

智能终端“智能”二字，关键还在于有一个聪明的“大脑”。在打磨好制造硬功的同时，新北洋还将数字化注入产品的内核，锤炼它的“软实力”。以智能货柜为例，产品已经升级了四代，从最初的功能单一，到如今实现全场景性能与体验的跃升。

新北洋研发中心高级算法工程师周萧说，最初代的产品，有一个最大的问题就是一次只能选取一个，一次只能去对一个进行付款，现在的产品只要打开柜门，整个选取商品的过程，其实跟超市购物是一样的，一次可以选取非常多，整个使用过程是非常友好的。

这流畅体验的背后，是一场对“又准又快”的极致追求。新北洋研发的开门自取柜，其识别精度远超行业水平，但支撑高精度的庞大AI模型，却带来了模型运行速度跟不上的核心痛点。为了解决这个矛盾，新北洋与山东大学携手，向“智能传感器及算法技术”发起了联合攻关。山东大学提供前沿算法支持，新北洋则负责测试验证及工程化落地，打通从实验室到产业化的“最后一公里”。

周萧表示，深度学习模型它是基于一些非常多的数据的，从开门自取柜里边，它其实是一些视频，他们从视频里面去截取一些关键的视频频帧，他们现在做的工作是对一些人体关键点，包括手里拿的一些商品进行标注，方便对后期对视频里的一些关键信息进行提取检测。顾客购买哪些商品，具体商品多少钱，很快就能计算出来了。

经过一年多的联合攻关，新北洋已经成功破解了轻量级物体有无图像检测算法、深度神经网络模型压缩技术等“卡脖子”难题。模型参数压缩90%，运行速度提升10倍，让复杂的AI算法在边缘设备上也能流畅运行。

集群发展，智造未来。新北洋的实践，正是威海智能数字终端产业集群高质量发展的一个缩影。通过搭建协同创新平台、制定专项政策，推动集群内企业数据互通、资源共享，目前，我市已培育3个数字产业集群，数量居全省前列，产业集群正加速从“物理集聚”向“化学融合”升级。